博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
Home Assistant系列 -- 接入手机摄像头做实时监控和人脸识别
阅读量:6756 次
发布时间:2019-06-26

本文共 741 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

准备一部废旧(土豪忽略,主要是穷)的、摄像头还是好的手机做监控设备,(Android 和iPhone都行)当Home Assistant 获得实时的视频流后,可以接入各种图像处理组件完成人脸识别,动作检测等功能。

 

第一步:手机端安装ip_webcam(IP摄像头)App

       1.Android手机

Android手机 打开手机应用市场,搜索ip_webcam或IP摄像头,安装App。

启动App,在出现的设置界面底部点击开启服务器,摄像头进入拍摄传输模式。

记录视频监控界面底部显示的手机IP地址备用。

 

2.iPhone 手机

iPhone手机 打开AppStore 搜索 ip摄像头  然后选择 ip摄像头 简化版 安装。

 

安装完以后,启动APP,点击右上角那个像三 的按钮。然后点击设置,拉到最下边,将端口改成8080,把用户名和密码清空,然后返回 点击打开IP摄像头服务器  记录下面显示的ip 地址。

 

第二步:配置Home Assistant 

 打开Home Assistant  的配置文件  configuration.yaml  在配置文件中最后增加如下内容:

android_ip_webcam:

      - host:  192.168.1.100

 

保存好后,启动hass ,在浏览器中访问 Home Assistant  这时在控制台页面 就能看到 摄像头 面板。

 

点击 IP Webcam  这时就能看到 你手机摄像头 返回的实时视频图像。

 

到此就安装配置成功了。  如果在配合一下python 组件库 就完成人脸识别,动作检测 及实时监控。

 

 

关注一下,

???

 

转载于:https://www.cnblogs.com/wirehome/p/10350419.html

你可能感兴趣的文章
今年CES最大亮点:智能语音助手正成为新趋势
查看>>
Windows Mysql Server重启, log-bin路径配置
查看>>
刘剑锋:友云采助力企业数字化采购的新发展
查看>>
Rainbond 5.0.4 发布,做最好用的云应用操作系统
查看>>
亚马逊宣布与西云数据达成合作,旨在进一步扩大中国业务
查看>>
java nio的基础--缓冲区
查看>>
负载均衡沙龙活动第二期现场问答汇集
查看>>
GBDT原理及利用GBDT构造新的特征-Python实现
查看>>
Android帧缓冲区(Frame Buffer)硬件抽象层(HAL)模块Gralloc的实现原理分析(10)...
查看>>
【Xamarin.Forms】在XAML中传递参数
查看>>
关于数据仓库 — 总体工具介绍
查看>>
最大的错误是不敢犯错
查看>>
跟我学交换机配置(七)
查看>>
makefile 中 $@ $^ % 2015-04-11 18:02:36
查看>>
C#强化系列文章三:实验分析C#中三种计时器使用异同点
查看>>
Linux 进程间通信(一)
查看>>
通用对象池ObjectPool的一种简易设计和实现方案
查看>>
HTTP压缩仍让加密连接处于风险之中
查看>>
乐视阿里达成百亿元销售框架
查看>>
戴尔通过提升大数据分析能力巩固“全数据”战略 帮助企业在现代数据经济中蓬勃发展...
查看>>